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論文研究工作過程的質量把控(問題自查)

時間:2020-04-30 來源:MBA學位論文研究及寫作指導 本文字數:2522字
作者:李懷祖 單位:

  一、研究設計階段的質量檢查

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  1.構造論點樹。

  提出研究問題并給出答案,意味著作者已經有了主論點,接下去就是如何論證主論點。論點樹形象地表示了論證過程和內容,從中可看出,論文將從哪些視角來論證主論點,有些不能直接論證的論點,又是如何分層次來論證的。論文總會包含許多大小論點,論點樹表明了這些論點之間的邏輯關系,它是作者深人思考各個論點的輕重層級和相互關聯的結果。論點樹一旦構建完成,研究工作和論文便有了骨架,論文內容得以前后連貫,融為一體。

  每篇論文論點樹的復雜程度都不同,專業學位論文一般最多為三個層次。構造論點樹的主要工作是論點轉換,從主論點逐級轉換到操作論點。每級論點都是以變量語言和兩變量間關系判斷的陳述句出現的。

  2.確定待論證的操作論點。

  論點樹各支干的層級都落實到操作論點。操作論點是論證工作的實際對象,但不是每個操作論點都要自己動手論證。有的可引用文獻資料中別人已經論證過的說法和做法,有的可用現有理論來推論,真正必須著手收集數據去論證的可能就1 ~3個,確定后續待論證的操作論點,是本環節的主要工作內容。

  3.變量設計。

  確定待驗證的操作論點以后,論點所含的變量一定要可測,這樣,后續的收集數據等實證工作才能進行下去。管理研究常遇到一些抽象名詞如“滿意度”“開放度”等,它們無法直接測量,不得不采用一些間接指標來測量,這些間接指標能否科學地測量這些抽象概念,要有根據和科學論證,否則,后面的定量分析的信度和效度都談不上。

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 、偈欠窭沓隽吮狙芯康闹髡擖c?

 、谑欠窭迩辶搜芯克婕暗母鱾論點,以及各論點之間的邏輯關系(即形成論點樹)?

 、壅擖c樹中的各論點,是否都表達了兩個變量之間的預期關系?

 、艽撟C的論點中,所涉及的因素(變量)是否有前后一致的界定?

 、菔欠翊_定了待驗證的操作論點?

 、薏僮髡擖c中的變量是否有操作定義和適當的測量尺度?

 、呤欠袂逦匾幎烁髯兞康膶傩(離散的或連續的)?

  二、研究設計數據收集階段的質量檢查

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  1.選擇數據收集方法。

  專業學位論文最適合采用經驗(實證)論證的方式,運用數據和事實來支持自己提出的論點。論證工作開始就會遇到采用何種方法收集數據的問題,應至少比較分析兩種收集方法,選出合適的一種。 如企業經營績效的數據,就應采用現有統計數據法,從企業的財務報表取得。有的論文卻不恰當地用問卷法,靠主觀判斷來收集績效數據,其信度和效度要差得多。如實驗法,雖然是科學研究中離不開的收集數據方法,用在管理研究,便要比較實驗安排與現實的管理條件和環境是否相似,這影響到實驗結果的信度和效度問題,有了肯定的答案才能采用。

  2.選擇收集數據的對象,確定抽樣方式和步驟。

  選好收集方法后,便要根據方法的特點設計方案。無論何種方法,都要選好數據收集的對象。實驗法的對象為實驗組和控制組成員,問卷法的是被測者,訪談法的是受訪人員。選擇這些對象的依據是,從這些對象獲取的數據,能代表研究對象總體的屬性。如果研究高新企業的問題,卻從一般企業收集數據;研究管理者行為,卻是用問卷調查在校學生的數據,這些數據分析的結果,效度就差。

  3.選擇或設計測量工具。

  數據收集方法確定后便要選擇測量工具,測量工具獲得的數據要能有效地反映操作變量的屬性。管理研究常用問卷作為測量工具,其效度特別值得注意,由主觀定性判斷轉化為定量的問卷數據,這個轉化過程本身就不精密,并且設計的問項是否能準確地反映待測變量的內涵,尚無嚴格的科學方法來鑒別。所以,問卷法中問項的提出,量表的設計都應有理論或事實根據,F有數據統計法等提供現成的統計數字和事實,在使用前也要考察其統計對象和口徑等,是否與本研究的要求一致。

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 、偎x擇的數據收集方法是否經過分析比較,確實適合測量本研究相應的操作變量?

 、跀祿占瘜ο笫欠衩鞔_,是否交代清楚總體規模和主要特征?

 、廴绻x擇樣本,是否描述了抽樣方法?

 、苁欠衩枋隽藰颖疽幠<爸饕卣、抽樣方式和步驟?

 、萑绮捎脝柧矸:

  a.問卷設計是否與論點論證的目標一致?

  b.問卷測量的變量是否排除了可用統計數據測量的變量(如績效、利潤等)?

  c.各個問項的提出是否有根據,能否反映所測變量的內涵?

  d.各個問項是否只涉及單一的概念?

  e.是否刪去了答案差異值過小的問項?

 、奕缬矛F有數據統計法:

  a.是否說明了統計數據的來源?

  b.數據指標原來的含義與本研究的含義是否一致?

  c.原數據的總體或樣本特征與本研究特征是否一致?

 、呷缬脤嶒灧:

  a.是否有合理的實驗設計?

  b.控制組和實驗組的成員選擇方法是否合理?

  c.控制組和實驗組實驗結果的差異是否經過顯著性檢驗?

  d.是否分析了實驗中測量誤差及其對內外部效度的影響?

  三、數據分析及結論階段的質量檢查

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  1.選擇定量分析方法。

  數據分析的目的是論證所提出的論點,即定量地判斷兩個變量之間的關系。常用到的有相關分析和回歸分析等統計分析方法。論文應說明采用該分析方法的理由,明確界定自變量、因變量、控制變量等,并說明分析步驟,使別人也能重復這個分析過程。

  2.統計顯著性檢驗。

  統計分析過程離不開顯著性檢驗,缺少該環節的分析結果可謂無效結果。要根據樣本種數和數據類型選擇適當的檢驗方法,選定顯著度a的值,對分析結果的真實性(效度)作出判斷。

  3.討論可能影響分析結果的外生變量。

  因變量的影響因素往往不止一個,定量分析一般只處理一個或幾個自變量,對于可能影響分析結果而又不能控制的重要外生變量要加以討論。

  4.描述分析結果。

  用圖表簡括地將分析結果列出來,并與原定的待論證的操作論點(假設)進行對比討論。

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 、俳y計數據的表述方式是否適當、規范?

 、谶x用的顯著性檢驗方式是否適用于本研究?

 、埏@著性檢驗中,顯著度和自由度的選擇是否正確?

 、苁欠衩總統計分析結果都經過顯著性檢驗?

 、莘治鼋Y果的表述是否清晰,圖表與正文是否相配?

 。ㄈ┙Y論自查問題

 、偈欠裼兄鞔蔚乇磉_清楚論文的研究結果一主論點和經過驗證的操作論點?

 、谶@些研究結果是否與研究設計階段提出的論點相呼應?

 、勖宽椦芯拷Y果是否與前人已有結果和現有說法(參照點)進行了比較分析,以顯示本研究的價值所在?

 、苁欠裰赋隽吮狙芯拷Y果可以推廣的范圍?

 、菔欠裼懻摿瞬豢煽氐耐馍兞繉Ρ狙芯拷Y果的影響?

 、奘欠裾f明了本研究結果可以解決或解釋的現實問題?

  原文出處:李懷祖.MBA學位論文研究及寫作指導[M].重慶:重慶大學出版社,2018.132-137.
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